Wykorzystaj nasze doświadczenie w dziedzinie analityki przemysłowej jako akcelerator dla swoich planów. Jesteśmy partnerem stojącym po Twojej stronie, z dogłębną wiedzą zespołu IoT i analityki, naszym doświadczeniem z zastosowań przemysłowych, jak również z różnych projektów klientów. Spektrum rozwiązań jest szerokie pod względem treści i jest dostosowane do Twoich potrzeb.
Nasi eksperci w dziedzinie nauk o danych są do Państwa dyspozycji z niezbędnym doświadczeniem. Od przemysłu – dla przemysłu.
Przykład: warsztaty dotyczące przypadków użycia – konkretne i namacalne usługi oparte na uczeniu maszynowym
Wyzwanie związane ze znalezieniem specyficznego punktu wejścia
Skupienie na zastosowaniach przemysłowych
Podejście pragmatyczne i zorientowane na wyniki
Twoja korzyść — szybkie osiągnięcie pierwszego sukcesu
Poprzez selekcję odpowiedniego przypadku zastosowania w obszarze analityki przemysłowej można rozpocząć wdrożenie. W praktyce podejście pięcioetapowe okazało się skuteczne. Przy starcie projektu uwagę poświęca się analizie problemu i określeniu celu. Następnie przeprowadza się walidację wybranego przypadku zastosowania. Na tym etapie określa się również, które konkretne awarie powinny być przewidywane. Podczas kolejnego etapu eksploracji przeprowadza się kontrole w celu sprawdzenia, czy zdefiniowany błąd może zostać wykryty w oparciu o zebrane wartości pomiarowe lub czy wymagana jest wyższa jakość danych.
W fazie dowodu koncepcji (PoC) opracowywany jest model statystyczny do automatycznego wykrywania błędu, a zatem sprawdzana jest wykonalność pod względem technicznym i ekonomicznym przy użyciu wcześniej zarejestrowanych danych (analizy offline).
Podczas fazy pilotażowej działający prototyp jest wykonywany w przykładowej aplikacji w środowisku rozruchowym (analiza online). W ten sposób gromadzone są wyniki i wartości doświadczalne, które są wdrażane w końcowym rozwiązaniu analitycznym podczas ostatniej fazy. Rozwiązanie to może być zastosowane do nieograniczonej liczby maszyn tego samego typu.